پاکستانی سائنسدانوں کی ایک ٹیم نےاے آئی کا استعمال کرتے ہوئےکھٹے پھلوں کو نقصان پہنچائے بغیر ان کی مٹھاس کا درست اندازہ لگا کرایک اہم سائنسی دریافت کی ہے۔
نیشنل یونیورسٹی آف سائنسز اینڈ ٹیکنالوجی کے نیشنل سینٹر آف روبوٹکس اینڈ آٹومیشن کی ڈاکٹر عائشہ زیب کی قیادت میں، ٹیم نے پھلوں کی مٹھاس کی پیشین گوئی میں 80 فیصد سے زیادہ درستگی حاصل کی۔
اپنے تجربے کے لیے، تحقیق کار نے چکوال ضلع کے ایک فارم سے 92 کھٹے پھلوں کا انتخاب کیا، جن میں بلڈ ریڈ، موسمبی اور سوکری جیسی اقسام شامل تھیں۔انہوں نے ایک ہینڈ ہیلڈ سپیکٹرومیٹر استعمال کیا تاکہ پھلوں کی جلد پر نشان زدہ جگہوں سے روشنی کے نمونوں کو اکٹھا کیا جا سکے، ایک تکنیک جسے سپیکٹرا کہا جاتا ہے۔ ٹیم نے پھلوں کے نمونوں کی جانچ کے لیے انفراریڈ سپیکٹروسکوپی کا استعمال کیا، جو نظر نہ آنے والی روشنی کا تجزیہ کرتی ہے۔92 پھلوں میں سے 64 کا استعمال کیلیبریشن کے لیے اور 28 کو اسپیکٹومیٹر کا استعمال کرتے ہوئے پیشین گوئی کے لیے استعمال کیا گیا۔
اگرچہ نقصان سے پاک پھلوں کی درجہ بندی کے لیے این آئی آر سپیکٹروسکوپی کا استعمال کوئی نئی بات نہیں ہے، لیکن پاکستانی ٹیم کا اے آئی طریقہ پھلوں کی مٹھاس کو ماڈل بنانے کے لیے اس کا اطلاق کرنے میں منفرد تھا۔ انہوں نے سنتری کی مٹھاس کو براہ راست درجہ بندی کرنے کے لیے اے آئی کے الگورتھم کو بھی شامل کیا، جس کے نتیجے میں درستگی میں بہتری آئی۔
روایتی طور پر، پھلوں کی مٹھاس کا اندازہ کرنے میں کیمیائی اور حسی جانچ شامل ہوتی ہے۔ سنتری کی مٹھاس کا تعین کل شکر کی پیمائش سے کیا جاتا ہے، جسے برکس کہتے ہیں، جبکہ سائٹرک ایسڈ کی سطح ٹائٹریٹ ایبل ایسڈٹی سے ظاہر ہوتی ہے۔ اے آئی ماڈل کو تیار کرنے کے لیے، ٹیم نے برکس، ٹی اے، اور پھلوں کی مٹھاس کے لیے اسپیکٹروسکوپی کے لیے استعمال کیے گئے نشان زدہ جگہوں سے نمونے چھیل کر حوالہ کی قدریں حاصل کیں۔
برکس اور ٹی اے کی اصل قدریں حاصل کرنے کے لیے نمونوں سے نکالے گئے رس پر لیبارٹری ٹیسٹ کیے گئے۔ مزید برآں، انسانی رضاکاروں نے پھلوں کا مزہ چکھا اور انہیں فلیٹ، میٹھا یا بہت میٹھا قرار دیا۔
جمع کردہ سپیکٹرا، حوالہ جات، اور مٹھاس کے لیبلز کا استعمال کرتے ہوئے، ٹیم نے کل 128 نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے اے آئی الگورتھم کو تربیت دی۔ اے آئی ماڈل کو اسپیکٹرل ڈیٹا کی بنیاد پر برکس، ٹی اے، اور مٹھاس کی سطح کی پیش گوئی کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ ماڈل کی درستگی کا اندازہ لگانے کے لیے، تحقیق کار نے 48 نئے پھلوں کے ڈیٹا کے ساتھ اس کا تجربہ کیا، حسی تشخیص اور کیمیائی تجزیے کے ذریعے حاصل کی گئی اصل پیمائش کے ساتھ پیش گوئی کی گئی اقدار کا موازنہ کیا۔
